【佐伯奈】WAIC系列 具身智能还是系列AI for Science

热点 · 2026-08-13 09:12:11

在高林丽看来，系列模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，系列基于夸娥（KUAE）智算集群，系列词元生产工厂面向推理与Token生产，系列根本可以做到Day 0适配。系列

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求
，故而行业正在推动统一生态建设
，无论是大语言模型、“未来这种趋势会越来越明显，”她表示，

其中，采用云端与端侧统一的软件栈架构，在合作与竞争并存的产业格局下 ，开发者将面临巨大的迁移成本。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。摩尔线程始终坚持开放生态理念。也包括国产芯片之间的协同 。

“市场竞争一定会存在 ，

回到三大AI工厂本身，决定了后续的部署和应用 。训练能力始终是产业发展的基础
。尽恐怕缩减迁移成本。过去是模型发布后再启动适配工作，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。”高林丽表示，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。”高林丽表示 ，”

谈及生态建设，共同满足不同场景和不同层级市场的需求 
。以及国产GPU在适配
 、摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局
。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，”她表示 ，但我们对自己的定位格外清晰。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，但今年已经发生了翻天覆地的变化，在模型发布时即可完成部署和运行。高林丽主张，未来异构计算将长期存在，它是所有智能的源头
，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，显存以及软件栈等差异化能力 ，当时框架层 、恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，推理部署到智能体生产的完整链路，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，

在她看来 ，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，更核心的变化是双方合作模式的转变。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，部署和调优方面已经形成工程化能力。为此，算子层还有丰富工作要做 。高林丽表示，

“去年一个大模型发布之后 ，从适配走向共研已经在发生 。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。

据介绍，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，覆盖从模型训练、

围绕三大工厂背后的生态建设
，既包括国产与国际芯片之间的协同，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、适配多种国产硬件”
，高林丽表示 ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，“我们主张1+1必定大于2。带宽
、